Практикум №1 - Связи между таблицами

Связи один-к-одному

1. Задача - Персональные данные

Условия

Регистрационные данные пользователей хранятся в таблице users, а персональные данные в users_p. Таблицы связаны друг с другом отношением один-к-одному так, что первичные ключи совпадают.

Получите идентификатор, имя и фамилию для пользователей зарегистрировавшихся (date_joined) после полуночи 1 января 2016 года с паспортами серия которых начинается на 32.

Отсортируйте данные по фамилии пользователей.

Структура БД

Дамп

SET foreign_key_checks = 0;
DROP TABLE IF EXISTS users;
DROP TABLE IF EXISTS users_p;
SET foreign_key_checks = 1;
CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    first_name VARCHAR(50) NULL,
    last_name VARCHAR(50) NULL,
    age INTEGER NULL,
    date_joined DATETIME NULL
);
INSERT INTO users (id, first_name, last_name, age, date_joined)
VALUES
    (1, 'Дмитрий', 'Федьков', 18, '2015-04-08 12:34:41'),
    (2, 'Светлана', 'Иванова', 30, '2015-04-08 12:31:16'),
    (3, 'Никита', 'Трутнев', 17, '2016-01-12  08:00:03'),
    (4, 'Денис', 'Кац', 22, '2016-03-30 23:57:11'),
    (5, 'Алена', 'Сорокина', 16, '2016-04-01 00:10:23'),
    (6, 'Василий', 'Федьков', 44, '2016-12-23 18:36:45'),
    (7, 'Ярослав', 'Сорокин', 17, '2017-04-08 12:31:18'),
    (8, 'Денис', 'Белый', 23, '2017-04-08 12:36:17'),
    (9, 'Анатолий', 'Дейчман', 21, '2017-04-08 11:22:34'),
    (10, 'Юлия', 'Фёдорова', 29, '2017-04-07 12:34:42'),
    (11, 'Андрей', 'Ройзман', 30, '2017-04-08 12:35:09'),
    (12, 'София', 'Турыгина', 15, '2017-04-05 07:12:41'),
    (13, 'Анастасия', 'Татаренкова', 21, '2017-03-12 08:00:23'),
    (14, 'Валерий', 'Редько', 29, '2017-04-08 12:34:59');
CREATE TABLE users_p (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    series VARCHAR(50) NULL,
    number VARCHAR(50) NULL
);
INSERT INTO users_p (id, series, number)
VALUES
    (1, '3205', '847414'),
    (2, '4582', '748294'),
    (3, '3209', '184851'),
    (4, '5514', '981455'),
    (5, '3201', '184755'),
    (6, '5614', '194710'),
    (7, '9831', '184751'),
    (8, '4561', '856194'),
    (9, '3135', '817414'),
    (10, '3276', '174651'),
    (11, '4532', '249584'),
    (12, '1401', '736144'),
    (13, '4104', '194714'),
    (14, '1409', '184619');

Таблицы

users

id	first_name	last_name	age	date_joined
1	Дмитрий	Федьков	18	2015-04-08 12:34:41
2	Светлана	Иванова	30	2015-04-08 12:31:16
3	Никита	Трутнев	17	2016-01-12 08:00:03
4	Денис	Кац	22	2016-03-30 23:57:11
5	Алена	Сорокина	16	2016-04-01 00:10:23
6	Василий	Федьков	44	2016-12-23 18:36:45
7	Ярослав	Сорокин	17	2017-04-08 12:31:18
8	Денис	Белый	23	2017-04-08 12:36:17
9	Анатолий	Дейчман	21	2017-04-08 11:22:34
10	Юлия	Фёдорова	29	2017-04-07 12:34:42
11	Андрей	Ройзман	30	2017-04-08 12:35:09
12	София	Турыгина	15	2017-04-05 07:12:41
13	Анастасия	Татаренкова	21	2017-03-12 08:00:23
14	Валерий	Редько	29	2017-04-08 12:34:59

users_p

id	series	number
1	3205	847414
2	4582	748294
3	3209	184851
4	5514	981455
5	3201	184755
6	5614	194710
7	9831	184751
8	4561	856194
9	3135	817414
10	3276	174651
11	4532	249584
12	1401	736144
13	4104	194714
14	1409	184619

Решение задачи

SELECT users.id, users.first_name, users.last_name
FROM users, users_p
WHERE
  users.id = users_p.id
    AND
  users.date_joined > '2016-01-01 00:00:00'
    AND
  users_p.series LIKE '32%'
ORDER BY users.last_name

2. Задача - Обновление пользователя

Условия

В таблице users хранится базовая информация о пользователях, а в таблице users_details — подробная. Таблицы связаны отношением один-к-одному так, что первичные ключи в таблицах совпадают.

Обновите данные о пользователе c id равным 8: измените email на karina.n@domain.com, а фамилию на Некифорова.

Выполните все изменения в одном SQL запросе.

Структура БД

Дамп

SET foreign_key_checks = 0;
DROP TABLE IF EXISTS users;
DROP TABLE IF EXISTS users_details;
SET foreign_key_checks = 1;
CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    email VARCHAR(50) NULL
);
INSERT INTO users (id, email)
VALUES
    (1, 'user1@domain.com'),
    (2, 'user2@domain.com'),
    (3, 'user3@domain.com'),
    (4, 'user4@domain.com'),
    (5, 'user5@domain.com'),
    (6, 'user6@domain.com'),
    (7, 'user7@domain.com'),
    (8, 'user8@domain.com'),
    (9, 'user9@domain.com'),
    (10, 'user10@domain.com');
CREATE TABLE users_details (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    first_name VARCHAR(50) NULL,
    last_name VARCHAR(50) NULL,
    age INTEGER NULL
);
INSERT INTO users_details (id, first_name, last_name, age)
VALUES
    (1, 'Виктор', 'Алтушев', 20),
    (2, 'Светлана', 'Иванова', 17),
    (3, 'Елена', 'Абрамова', 18),
    (4, 'Василиса', 'Кац', 15),
    (5, 'Антон', 'Сорокин', 22),
    (6, 'Алёна', 'Алясева', 28),
    (7, 'Дмитрий', 'Калякин', 21),
    (8, 'Карина', 'Белая', 30),
    (9, 'Анастасия', 'Дейчман', 16),
    (10, 'Юлия', 'Фёдорова', 25);

Таблицы

users

id	email
1	user1@domain.com
2	user2@domain.com
3	user3@domain.com
4	user4@domain.com
5	user5@domain.com
6	user6@domain.com
7	user7@domain.com
8	user8@domain.com
9	user9@domain.com
10	user10@domain.com

users_details

id	first_name	last_name	age
1	Виктор	Алтушев	20
2	Светлана	Иванова	17
3	Елена	Абрамова	18
4	Василиса	Кац	15
5	Антон	Сорокин	22
6	Алёна	Алясева	28
7	Дмитрий	Калякин	21
8	Карина	Белая	30
9	Анастасия	Дейчман	16
10	Юлия	Фёдорова	25

Решение задачи

UPDATE users, users_details
SET
  users.email = 'karina.n@domain.com',
  users_details.last_name = 'Некифорова'
WHERE
  users.id = users_details.id
    AND
  users.id = 8

Связи один-ко-многим

3. Задача - Завершенные заказы

Условия

Таблицы users и orders связанны отношением один-ко-многим.
orders содержит внешний ключ user_id, который ссылается на id пользователя.

Получите из таблиц дату и стоимость каждого выполненного заказа, а также фамилию и имя пользователя, который этот заказ оформил.

Информацию отсортируйте по дате заказа, дату выведите в формате ДД.ММ.ГГГГ в поле date.

Структура БД

Дамп

SET foreign_key_checks = 0;
DROP TABLE IF EXISTS users;
DROP TABLE IF EXISTS orders;
SET foreign_key_checks = 1;
CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    first_name VARCHAR(50) NULL,
    last_name VARCHAR(50) NULL,
    age INTEGER NULL
);
INSERT INTO users (id, first_name, last_name, age)
VALUES
    (1, 'Вероника', 'Петрова', 20),
    (2, 'Светлана', 'Иванова', 17),
    (3, 'Елена', 'Абрамова', 18),
    (4, 'Василиса', 'Кац', 15),
    (5, 'Алёна', 'Сорокина', 22),
    (6, 'Алёна', 'Федькова', 28),
    (7, 'Лиана', 'Сорокин', 21),
    (8, 'Карина', 'Белая', 30),
    (9, 'Анастасия', 'Дейчман', 16),
    (10, 'Юлия', 'Фёдорова', 25);
CREATE TABLE orders (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    user_id INTEGER NULL,
    date DATETIME NULL,
    amount INTEGER NULL,
    status VARCHAR(50) NULL
);
INSERT INTO orders (id, user_id, date, amount, status)
VALUES
    (1, 3, '2014-01-23 17:04:04', 4500, 'completed'),
    (2, 1, '2014-03-12 12:12:43', 700, 'completed'),
    (3, 10, '2014-12-31 08:53:25', 1240, 'new'),
    (4, 7, '2015-01-04 18:23:09', 500, 'completed'),
    (5, 1, '2015-01-04 18:25:27', 8700, 'cancelled'),
    (6, 4, '2015-01-12 09:23:14', 1350, 'completed'),
    (7, 10, '2015-01-14 17:16:39', 600, 'new'),
    (8, 1, '2015-02-01 13:32:17', 680, 'completed'),
    (9, 3, '2014-02-16 14:44:05', 1400, 'completed'),
    (10, 5, '2015-02-28 02:00:47', 4300, 'cancelled'),
    (11, 10, '2015-03-12 08:30:23', 8000, 'completed'),
    (12, 2, '2015-04-01 13:04:47', 980, 'completed'),
    (13, 2, '2015-04-14 23:21:25', 1600, 'completed');

Таблицы

users

id	first_name	last_name	age
1	Вероника	Петрова	20
2	Светлана	Иванова	17
3	Елена	Абрамова	18
4	Василиса	Кац	15
5	Алёна	Сорокина	22
6	Алёна	Федькова	28
7	Лиана	Сорокин	21
8	Карина	Белая	30
9	Анастасия	Дейчман	16
10	Юлия	Фёдорова	25

orders

id	user_id	date	amount	status
1	3	2014-01-23 17:04:04	4500	completed
2	1	2014-03-12 12:12:43	700	completed
3	10	2014-12-31 08:53:25	1240	new
4	7	2015-01-04 18:23:09	500	completed
5	1	2015-01-04 18:25:27	8700	cancelled
6	4	2015-01-12 09:23:14	1350	completed
7	10	2015-01-14 17:16:39	600	new
8	1	2015-02-01 13:32:17	680	completed
9	3	2014-02-16 14:44:05	1400	completed
10	5	2015-02-28 02:00:47	4300	cancelled
11	10	2015-03-12 08:30:23	8000	completed
12	2	2015-04-01 13:04:47	980	completed
13	2	2015-04-14 23:21:25	1600	completed

Решение задачи

SELECT
  DATE_FORMAT(orders.date,'%d.%m.%Y') AS date,
  orders.amount,
  users.last_name,
  users.first_name
FROM users, orders
WHERE
  orders.user_id = users.id
    AND
  orders.status = 'completed'
ORDER BY orders.date ASC

4. Задача - Товары с категориями и брендами

Условия

В базе данных есть три таблицы: products, categories и brands.

Выведите id и название товара, его цену, название категории и название бренда для товаров, которые есть на складе.

Название товара выведите в поле name, категорию в category, бренда в brand.

Отсортируйте данные по цене, а затем по id товара.

Структура БД

Дамп

SET foreign_key_checks = 0;
DROP TABLE IF EXISTS brands;
DROP TABLE IF EXISTS categories;
DROP TABLE IF EXISTS products;
CREATE TABLE brands (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NULL
);
INSERT INTO brands (id, name)
VALUES
    (1, 'Mango'),
    (2, 'Love Republic'),
    (3, 'Zarina'),
    (4, 'Imajeans'),
    (5, 'OLBE'),
    (6, 'OPIMU'),
    (7, 'FinFlare'),
    (8, 'Sasha Rozhdestvenskaya'),
    (9, 'Katomi'),
    (10, 'Oodji');
CREATE TABLE categories (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NULL
);
INSERT INTO categories (id, name)
VALUES
    (1, 'Джинсы'),
    (2, 'Куртки'),
    (3, 'Платья'),
    (4, 'Жилетки'),
    (5, 'Юбки'),
    (6, 'Комплекты'),
    (7, 'Брюки'),
    (8, 'Водолазки'),
    (9, 'Косухи'),
    (10, 'Джеггинсы'),
    (11, 'Плащи'),
    (12, 'Леггинсы');
CREATE TABLE products (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NULL,
    brand_id INT NOT NULL,
    category_id INT NOT NULL,
    count INT NULL,
    price INT NULL,
    sizes SET('32','34','36','38','40','42','44','46','48','50','52','M','L','S','XL','XS','2XL','4XL') NULL
);
INSERT INTO products (id, name, brand_id, category_id, count, price, sizes)
VALUES
    (1, 'Джинсы Mango Lonny 2', 1, 1, 3, 2990, '34,36,38,42'),
    (2, 'Куртка Magno Nico 2', 1, 2, 2, 4999, 'S,M,L'),
    (3, 'Платье Love Republic', 2, 3, 7, 3699, '40,46,48'),
    (4, 'Джинсы Mango Kim2', 1, 1, 3, 2499, '34,36,38,40'),
    (5, 'Жилет Zarina', 3, 4, 7, 2519, '42,46,50,52'),
    (6, 'Юбка Mango Park', 1, 5, 2, 3999, '34,36,38,40'),
    (7, 'Комплект Mango (джинсы Lonny 2 и косуха)', 1, 6, 4, 11900, '36,38,M,L,S'),
    (8, 'Джинсы Imajeans', 4, 1, 6, 1842, '34,36,38,42'),
    (9, 'Брюки OLBE', 5, 7, 5, 2898, '44,46,48'),
    (10, 'Джинсы Mango Jane2', 1, 1, 4, 200, '32,34,40'),
    (11, 'Водолазка OPIMU', 6, 8, 12, 1527, 'M,XL,L,S'),
    (12, 'Косуха Mango', 1, 9, 4, 9990, 'M,L,S'),
    (13, 'Джинсы Uptown2 (Mango)', 1, 1, 7, 3499, '34,36,38,40,42'),
    (14, 'Жилет FinFlare', 7, 4, 3, 6999, 'M,L,XL,2XL'),
    (15, 'Джинсы Mango Soho2', 1, 1, 0, 1999, '34,36,38'),
    (16, 'Джеггинсы Sasha Rozhdestvenskaya', 8, 10, 5, 1691, '42,46,48,50'),
    (17, 'Плащ Mango SHERLOCK', 1, 11, 1, 6499, 'XS,S,M,L'),
    (18, 'Юбка Katomi', 9, 5, 8, 3199, '34,40,42'),
    (19, 'Джинсы Mango Noa2', 1, 1, 2, 2499, '32,34,36,38,40,42,44'),
    (20, 'Леггинсы Oodji', 10, 12, 0, 349, 'M,L,S');
SET foreign_key_checks = 1;

Таблицы

products

id	name	brand_id	category_id	count	price	sizes
1	Джинсы Mango Lonny 2	1	1	3	2990	34,36,38,42
2	Куртка Magno Nico 2	1	2	2	4999	S,M,L
3	Платье Love Republic	2	3	7	3699	40,46,48
4	Джинсы Mango Kim2	1	1	3	2499	34,36,38,40
5	Жилет Zarina	3	4	7	2519	42,46,50,52
6	Юбка Mango Park	1	5	2	3999	34,36,38,40
7	Комплект Mango (джинсы Lonny 2 и косуха)	1	6	4	11900	36,38,M,L,S
8	Джинсы Imajeans	4	1	6	1842	34,36,38,42
9	Брюки OLBE	5	7	5	2898	44,46,48
10	Джинсы Mango Jane2	1	1	4	200	32,34,40
11	Водолазка OPIMU	6	8	12	1527	M,XL,L,S
12	Косуха Mango	1	9	4	9990	M,L,S
13	Джинсы Uptown2 (Mango)	1	1	7	3499	34,36,38,40,42
14	Жилет FinFlare	7	4	3	6999	M,L,XL,2XL
15	Джинсы Mango Soho2	1	1	0	1999	34,36,38
16	Джеггинсы Sasha Rozhdestvenskaya	8	10	5	1691	42,46,48,50
17	Плащ Mango SHERLOCK	1	11	1	6499	XS,S,M,L
18	Юбка Katomi	9	5	8	3199	34,40,42
19	Джинсы Mango Noa2	1	1	2	2499	32,34,36,38,40,42,44
20	Леггинсы Oodji	10	12	0	349	M,L,S

categories

id	name
1	Джинсы
2	Куртки
3	Платья
4	Жилетки
5	Юбки
6	Комплекты
7	Брюки
8	Водолазки
9	Косухи
10	Джеггинсы
11	Плащи
12	Леггинсы

brands

id	name
1	Mango
2	Love Republic
3	Zarina
4	Imajeans
5	OLBE
6	OPIMU
7	FinFlare
8	Sasha Rozhdestvenskaya
9	Katomi
10	Oodji

Решение задачи

SELECT
  products.id,
  products.name AS name,
  categories.name AS category,
  brands.name AS brand
FROM products
JOIN brands ON products.brand_id = brands.id
JOIN categories ON products.category_id = categories.id
WHERE
  products.count > 0
ORDER BY products.price ASC, products.id ASC

Связи многие-ко-многим

5. Задача - Сотрудники компании

Условия

Таблицы users и roles связаны отношением многие ко многим через таблицу users_roles.

Получите список всех ролей и количество сотрудников в каждой роли.

Выведите два поля: role — название должности и members — количество сотрудников в этой должности.

Данные отсортируйте по названию должности.

Структура БД

Дамп

SET foreign_key_checks = 0;
DROP TABLE IF EXISTS roles;
DROP TABLE IF EXISTS users;
DROP TABLE IF EXISTS users_roles;
SET foreign_key_checks = 1;
CREATE TABLE roles (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NULL
);
INSERT INTO roles (id, name)
VALUES
    (1, 'Менеджер'),
    (2, 'Дизайнер'),
    (3, 'Программист'),
    (4, 'Маркетолог'),
    (5, 'Бухгалтер');
CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    first_name VARCHAR(50) NULL,
    last_name VARCHAR(50) NULL
);
INSERT INTO users (id, first_name, last_name)
VALUES
    (1, 'Виктор', 'Алтушев'),
    (2, 'Светлана', 'Иванова'),
    (3, 'Елена', 'Абрамова'),
    (4, 'Василиса', 'Кац'),
    (5, 'Антон', 'Сорокин'),
    (6, 'Алёна', 'Алясева'),
    (7, 'Антон', 'Белый'),
    (8, 'Игорь', 'Маф'),
    (9, 'Анастасия', 'Дейчман'),
    (10, 'Александр', 'Дмитриев');
CREATE TABLE users_roles (
    user_id INTEGER NOT NULL,
    role_id INTEGER NOT NULL
);
INSERT INTO users_roles (user_id, role_id)
VALUES
    (1, 2),
    (2, 1),
    (3, 2),
    (4, 5),
    (5, 3),
    (6, 4),
    (7, 3),
    (8, 3),
    (1, 1),
    (3, 4),
    (5, 1);

Таблицы

users

id	first_name	last_name
1	Виктор	Алтушев
2	Светлана	Иванова
3	Елена	Абрамова
4	Василиса	Кац
5	Антон	Сорокин
6	Алёна	Алясева
7	Антон	Белый
8	Игорь	Маф
9	Анастасия	Дейчман
10	Александр	Дмитриев

roles

id	name
1	Менеджер
2	Дизайнер
3	Программист
4	Маркетолог
5	Бухгалтер

users_roles

user_id	role_id
1	2
2	1
3	2
4	5
5	3
6	4
7	3
8	3
1	1
3	4
5	1

Решение задачи

SELECT
  roles.name as role,
  COUNT(users.id) as members
FROM roles
JOIN users_roles ON users_roles.role_id = roles.id
JOIN users ON users.id = users_roles.user_id
GROUP BY role
ORDER BY role ASC

6. Задача - Самые продаваемые товары

Условия

Рассмотрим базу данных интернет-магазина:

Также orders связана отношением многие ко многим с таблицей products через таблицу orders_details, что дает возможность указывать какие именно товары находятся в заказе.

Получите 5 самых продаваемых товаров (тех, которых больше всего покупали). Учитывайте только выполненные заказы.

Выведите поля: id и название товара, количество проданных товаров (в поле sold), общую стоимость проданных товаров (в поле total).

Данные отсортируйте сперва по полю sold в обратном порядке, а затем по total, также в обратном порядке.

Структура БД

Дамп

SET foreign_key_checks = 0;
DROP TABLE IF EXISTS products;
DROP TABLE IF EXISTS orders;
DROP TABLE IF EXISTS orders_details;
SET foreign_key_checks = 1;
CREATE TABLE products (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NULL,
    count INTEGER NULL,
    price INTEGER NULL
);
INSERT INTO products (id, name, count, price)
VALUES
    (1, 'Стиральная машина', 5, 12000),
    (2, 'Холодильник', 11, 17800),
    (3, 'Микроволновка', 3, 4100),
    (4, 'Пылесос', 2, 4500),
    (5, 'Вентилятор', 8, 700),
    (6, 'Телевизор', 7, 31740),
    (7, 'Тостер', 2, 2500),
    (8, 'Принтер', 4, 3000),
    (9, 'XBOX', 5, 19900),
    (10, 'Флешка 8Gb', 14, 700);
CREATE TABLE orders (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    user_id INT NULL,
    date DATETIME NULL,
    status VARCHAR(50) NULL
);
INSERT INTO orders (id, user_id, date, status)
VALUES
    (1, 7, '2017-01-04 18:23:09', 'success'),
    (2, 1, '2017-01-04 18:25:27', 'cancelled'),
    (3, 4, '2017-01-12 09:23:14', 'success'),
    (4, 10, '2017-01-14 17:16:39', 'new'),
    (5, 3, '2017-01-23 17:04:04', 'success'),
    (6, 2, '2017-02-01 13:04:47', 'success'),
    (7, 1, '2017-02-01 13:32:17', 'success'),
    (8, 10, '2017-02-12 08:30:23', 'success'),
    (9, 5, '2017-02-12 12:12:43', 'success'),
    (10, 2, '2017-02-14 23:21:25', 'success'),
    (11, 3, '2017-02-16 14:44:05', 'success'),
    (12, 5, '2017-02-28 02:00:47', 'cancelled'),
    (13, 10, '2017-03-02 08:53:25', 'new');
CREATE TABLE orders_details (
    order_id INTEGER NOT NULL,
    product_id INTEGER NOT NULL
);
INSERT INTO orders_details (order_id, product_id)
VALUES
    (1, 1),
    (2, 2),
    (5, 3),
    (13, 10),
    (8, 7),
    (9, 8),
    (2, 4),
    (5, 5),
    (1, 4),
    (2, 6),
    (5, 6),
    (13, 4),
    (9, 1),
    (9, 2),
    (1, 8),
    (2, 10),
    (3, 9),
    (7, 8);

Таблицы

products

id	name	count	price
1	Стиральная машина	5	12000
2	Холодильник	11	17800
3	Микроволновка	3	4100
4	Пылесос	2	4500
5	Вентилятор	8	700
6	Телевизор	7	31740
7	Тостер	2	2500
8	Принтер	4	3000
9	XBOX	5	19900
10	Флешка 8Gb	14	700

orders

id	user_id	date	status
1	7	2017-01-04 18:23:09	success
2	1	2017-01-04 18:25:27	cancelled
3	4	2017-01-12 09:23:14	success
4	10	2017-01-14 17:16:39	new
5	3	2017-01-23 17:04:04	success
6	2	2017-02-01 13:04:47	success
7	1	2017-02-01 13:32:17	success
8	10	2017-02-12 08:30:23	success
9	5	2017-02-12 12:12:43	success
10	2	2017-02-14 23:21:25	success
11	3	2017-02-16 14:44:05	success
12	5	2017-02-28 02:00:47	cancelled
13	10	2017-03-02 08:53:25	new

orders_details

order_id	product_id
1	1
2	2
5	3
13	10
8	7
9	8
2	4
5	5
1	4
2	6
5	6
13	4
9	1
9	2
1	8
2	10
3	9
7	8

Решение задачи

SELECT
  p.id,
  p.name,
  COUNT(o.id) as sold,
  SUM(p.price) as total
FROM products as p
JOIN orders_details as od on p.id = od.product_id
JOIN orders as o on o.id = od.order_id
WHERE
  o.status = 'success'
GROUP BY id
ORDER BY sold DESC, total DESC
LIMIT 5